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佛山精密部件/刀具行业数字工厂解决方案

一旦市场变动剧烈,对生产线的影响更是剧烈,以长鞭效应来看,前制程的波动又会大大影响到后制程,厂内、委外制程相互拉扯影响,为何会如此?因为产能资源是有限的,一旦产能被占用,然后又因为市场客户需求变动,而改变了产能的排程,如何让生产制程管理平稳化就是金属制品行业所面临的普遍挑战!

产品说明视频展示


工艺流程管控复杂,每一款产品根据加工需要,设计定制指定的工艺流程。
工艺流程因产品不同而不同,差异化大,对工艺流程的变更及监控执行要求高。
产品价值高,生产过程管控对成本和品质影响大。
精加工、粗加工设备参数设置出错率高,由于原材料(如钛锭)价值高,一旦出错将造成巨大损失。
要求精细化比较高,出现问题后会导致成千上万产品报废,将导致客户产生无法弥补的损失。
生产中粗加工、粗加工等工段多且返工率、报废率较高,由于加工图纸、作业规范出错率高,导致成本与损耗难以统计。
传统机加工设备的数字化程度低,无法提供数据交换接口。
零件的质量通过班次的抽检在车间的不同工位上完成。当班的工人使用相应的检测工具,对零件的几个主要尺寸标准进行测量,测量的结果记录在纸上。其主要的测量工具是游标卡尺,千分尺和深度计等。由于原材料,工人的操作和检测手段等各种因素影响,质量问题还是存在。 由于其测量手段以机械式工具为主,所有数据均为手工记录和手工报表,所以存在数据不准的可能性,同时也会影响到整体质量表现。质量合格率的准确程度与客户的反映会有偏差。
实现在线自动监测分析产品是否合格,从而降低因人工失误导致的错误率。
当产品自动检测出不合格后可以第一时间的通知到生产线上的制造工人,从而提高生产效率。
实时准确大量的数据作支撑后可以在线统计数各种实时的曲线报表。
自动读取从而达到数据准确,精度不丢失,实时掌握生产状态。
对工艺流程的变更及监控执行。

数据采集
现场智能检测仪器通过专用电缆连接,从检测仪器读取质量数据,将质量数据送入OrBit-MES系统,OrBit-MES系统将这些质量数据统计,按照六西格码和质量管控原理,分析数据。从而得到用户所需的质量指标数据,掌控质量情况,进而可以改进生产工艺或方法。

提高质量
同时OrBit-MES系统建立跟踪,和事件,可跟踪生产中各个环节的事件和信息,用于事件信息回溯分析,找到潜在的质量问题。OrBit-MES系统结构是标准的B/S+结构,所有质量数据存于服务器中,服务器是一个标准的MSDE。客户端提供一个组态界面用于质量数据录入,和记录事件信息。客户机通过标准TCP/IP协议集和服务器通信。

来源:http://foshan.zcznzz.com/product560047.html     时间:2020/5/18 16:38:46

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